To znamená, že různí lidé v různých dobách bude definovat Six Sigma zcela odlišně. Některé z nich budou popsat jako metrika, nebo měření vad. Jiní se to popsat jako metody, způsob, jak řešit problémy. A ještě jiní říkají systém řízení podniku. V další části se budeme blíže podívat na historii Six Sigma dát více kontext všech svých různých významů.
Six Sigma Historie
Motorola tvrdí, že její lidé vynalezli Six Sigma, ale Principy data metodiky zpět do roku 1809. To je, když Carl Gauss, německý matematik, publikoval ". Theoria Motus corporum Arithmeticae " V této knize, Gauss představil koncept Bell křivka, tvaru, který může často představovat odchylku, která se vyskytuje v řízeném procesu.
Než jsme se ponořit do statistik křivkou, mluvme chvíli o variace. Variační je definována jako odchylka od očekávání. Každý proces a činnost má vlastní variace. Pokud jste dělat widgety, bude mít každý Widget mírně lišit. Pokud jste kyvné baseballovou pálku, bude mít každý houpačka bude lišit z houpačky před ním. A pokud jste podpis své jméno, bude mít každý podpis obsahovat jemné rozdíly, že žádná jiná podpis bude vykazovat. Variace je nevyhnutelný a nevyhnutelné. Trik, samozřejmě, je k jeho omezení. Některé variace je pravděpodobně v pořádku. Příliš mnoho vede k druhu vad jsme popsali v poslední části.
Je-li údaje shromažďovány z typického procesu a vynesena na ose xy, povaha variace začíná být jasné. Řekněme například, že jste zaměstnavatel s 8 hod startovní čas pro vaše podnikání. Chcete-li zjistit, kolik zaměstnanců skutečně dorazí v 8 hodin. Takže, budete sbírat údaje níže:
Pokud jste se vykreslit data v sloupcový graf, který zobrazuje četnost výskytu pro každý čas začátku zaměstnance, měli byste skončit s níže uvedeném grafu. Tento druh sloupcového grafu je známý jako histogram.
Obrázek se svolením William Harris
Histogram poskytuje vizuální reprezentaci vaší variace. Všimněte si, že změna je rozložena rovnoměrně v celé řadě hodnot. To se nazývá normální rozdělení, a výsledkem je křivka ve tvaru zvonu. Níže uvedený graf ukazuje stejnou distribuci s křivkou překrývá nad ním.
Obrázek se svolením William Harris
Nyní se podívejme na křivky zvonku bez podkladových dat. Taková křivka je uvedeno níže, takže můžete jasně vidět dva důležité měření - střední a speci
