WHIP = (Walks + Hits)
(směna šikmé)
Dobrý bič je obvykle kolem 1,30 nebo nižší, s něčím blízký k 1 nebo pod ním zvažuje velkolepé
Na další stránce se podíváme na některé z složitějších sabermetric statistikách, ale nejprve musíme to zvážit, jak sabermetrics je užitečné pro zodpovězení zdánlivě subjektivní nebo nezodpověditelné otázky.
15 let, Leo Mazzone byl nadhazování trenér pro Atlanta Braves. Mazzone byl považován za jednoho z nejlepších trenérů nadhazování kolem, jak se jeho džbány byly obvykle mezi špičku v lize [zdroj: Schwarz]. Jeho schopnost oživit kariéru bojujících džbánů, nebo ty, zotavuje ze zranění byl zvláště obdivován. Ale bylo Mazzone dobrý nebo prostě štěstí, příjemce má talentované džbány podepsal hrát za tým?
JC Bradbury, profesor ekonomie, analyzoval epoch džbány hraní pro Leo Mazzone a když nebyli s Mazzone. On představoval faktorů, jako je věk (od džbány jsou obecně lépe v určitých bodech v jejich kariérách) a přibližný (některé Hřiště jsou větší a snadněji hřišti, než ostatní). Zjistil, že džbány pod Mazzone měl období, které bylo nižší o 0,62, dramatický a cenný rozdíl [zdroj: Schwarz]. Jiní analyzující Mel Stottlemyre, kdo byl trenér pro Yankees, Astros a Mets, zjistil, že jeho džbány měl epoch 0,30 nižší pod ním [zdroj: Schwarz]. Ve studiích, autoři uznali, že některé další faktory, jako jsou dobrými personálními rozhodnutími generálních ředitelů, může přispět k úspěchům s těmito trenéry. Ale někteří z koučování praktik Mazzone může také pomoci, stejně jako s jeho výchozí džbány házet dvakrát mezi starty namísto najednou, což je běžnou praxí.
To je třída ?!
V sabermetrics 101: Cílem Analýza baseballu, studijní program Tufts University, studenti číst knihy a slyšet přednášky z mnoha sabermetric svítidel
sabermetric statistiky
Bill James vytvořila desítky sabermetric. statistiky, a jiní přispěli své vlastní metriky. Mnohé z těchto statistik má několik různých verzí, s různými organizacemi ladění komponenty vzorců. Takže sabermetricians se mohou spolehnout na různých vzorců, ale jejich styl analýzy, jejich hledání objektivní pravdy, jejich závislost na tvrdých datech shlédnutých v souvisloste
