Prohlédněte si článek Jak sabermetrics funguje Úvod do sabermetrics Jak funguje
Byl Mark Twain pravdu, když říkal, " existují tři druhy lží: lži, zatracené lži a statistiky "? Statistiky jsou jistě užitečné, ale lze manipulovat, a to zejména pokud jsou užívány z kontextu. Starosta může tout svůj úspěch tím, že počet násilných trestných činů ve městě snížil o 10 procent v minulém roce. Ale co když, v prvních několika letech starosty funkčního období, násilných trestných činů se zvýšil o 30 procent, v porovnání s obdobím před tím, než nastoupil do úřadu?
V baseballu, statistiky již dlouho důležitá. Dodgers generální ředitel Branch Rickey najal první baseball statistik v roce 1947, po kterém je použití statistické analýzy pomalu rostla. Ale praxe vzal velký skok vpřed v roce 1977, když pak-neznámo Kansan jmenoval Bill James začal self-publishing pracuje o nové disciplíny nazval sabermetrics.
sabermetrics využívá statistické analýzy analyzovat baseball záznamy a předkládat o stanovení výkon hráče. James zavolal sabermetrics " hledání objektivního poznání o baseballu " [zdroj: Grabiner]. James vymyslel název " na počest " SABR, Společnost pro americký baseball výzkum [zdroj: Jaffe]. Sabermetricians zpochybnili některé základní předpoklady o tom, jak se talent a hráč příspěvky souzen a vytvořil značný rozruch. Ale v průběhu času, mnoho sabermetric nápadů a metodiky našli širokého přijetí.
přední kanceláře Baseball jsou nyní plná s lidmi, kteří jsou sabermetrically skloněny, jako je například vysoce slavného Oakland Athletics 'generální ředitel Billy Beane, jejichž schopnost využívat podhodnocené dovednosti jako na základně procento a obrany změnilo, jak týmy baseballu podívat na talent. Beane příběh byl zaznamenán v populární knihy " Moneyball, " a teď každý tým používá nějakou formu statistické analýzy [Zdroj: James]. A James, který léta měl jen malé pokračování, je nyní konzultant pro Boston Red Sox [Zdroj: Jaffe].
sabermetrics je možné částečně proto, že každá hra produkuje tolik zaznamenaná data. Ale někteří z těchto dat, sabermetricians říkají, je nadhodnocená. Například, vezměte RBI - běží pálkoval in - stat. Tento počet závisí na tom, jak ostatní těsta nebo vykonávat a zda se dostanou na základnu tak, že hráč může řídit je dovnitř. RBI, tedy není nutně dobrá míra dovedností jednotlivého hráče.
sabermetrics noří do hrubých d
[1] 