Získávání znalostí
/ Knowledge Discovery >> Získávání znalostí >> věda >> fyzická věda >> Historie fyzikální vědy >>

Prognóza: lepší počasí Předpověď počasí Ahead

st nebo oblast, jak velký jako polokoule, nebo dokonce celé zeměkouli. Body jsou od sebe odděleny horizontálně vzdáleností 30 až 100 kilometrů (18 až 60 mil) a vertikálně 20 až 2000 metrů (66 až 6600 stop). Během několika hodin po provedení biliony matematické výpočty, model může produkovat simulaci počasí po dobu až 15 dní do budoucnosti.

Vzhledem k problému uznaného Lorenz, že drobné, bez povšimnutí změny v místní podmínky mohou dramaticky ovlivnit povětrnostní podmínky dní později a stovky mil daleko, přesnost počítačových modelů klesá prognózovaného období zvyšuje. Nicméně, meteorologové vyvinuli některé chytré způsoby, jak získat kolem "motýlí efekt". Jedním z nich je známý jako sborový modelování. S dostatečně výkonný počítač, mohou meteorologové pracovat nejen jednu verzi modelu, ale soubor, nebo skupinu, z 10, 20, nebo více. Každá verze modelu je identická, ale je naprogramován s mírně odlišnými výchozí podmínky.

Podle náhodně mění počáteční podmínky v každé variantě modelu se používá v celek, a poté porovnání výsledků, meteorologové mohou získat lepší Pocit, jak předvídatelný je atmosféra ve výchozím bodě. Pokud se všichni členové souboru podobné výsledky, mohou meteorologové být rozumně jisti, že budou schopni předvídat změny v počasí přesně. Pokud se členové souboru produkují velmi rozdílné výsledky, meteorologové vědí, že atmosféra v ten konkrétní den je méně předvídatelné.

Mapy zvané špagety pozemky umožňují meteorologové vizualizovat souhlas či nesouhlas v rámci souborů. Špagety grafy ukazují výsledky několika ansámblu prognóz na jedné mapě zobrazující určitou funkci počasí. Když čáry zobrazující funkci jsou baleny těsně dohromady, prognostik chápe, že různé verze modelu se dohodly na umístění nebo pohybu této funkce. Pokud jsou přímky zamotané jako špagety, mapa ukazuje, že tam je malá shoda mezi různými verzemi modelu. Tímto způsobem, meteorolog James Goerss of Naval Research Laboratory v Monterey, Kalifornie, a jeho kolegové prokázána v roce 2000, že soubor tří různých prognóz hurikán může zlepšit predikce sledovat hurikánu nejméně o 20 procent více než jednoho modelu.
lepší a lepší modely

I přes mnoho vylepšení a inovací v předpovídání počasí, v výzkumníci brzy 2000 pracovali na dosažení ještě větší přesnost díky ještě lepší shromažďování údajů a počítačového modelování. Zejména, výzkumníci usilují o zlepšení východiska krátkého dosahu počítačových modelů. K naplnění tohoto cíle, mnoho států nainst