Získávání znalostí
/ Knowledge Discovery >> Získávání znalostí >> technologie >> elektronika >> domácí audio video >>

Jak Netflix Works

ybrat videoklipy na základě těchto doporučení. Můžete najít tyto v " Návrhy na You " oddíl na místě, a můžete občerstvit návrhy, jak hodnotíte více filmů [zdroj: Netflix].

Making dobrý film doporučení může zdát jako něco, co by vyžadovala instinkt nebo emoce. Například, pokud jste doporučit film jste viděli příteli, musíte vzít v úvahu, jak film se cítíte, vašemu vkusu a chuti vašeho přítele. Doporučení Netflix, na druhé straně, jsou všechny matematický. Netflix odpovídá vašemu prohlížení a historii ratingu s lidmi, kteří mají podobné historie. Používá tyto podobné profily předpovědět, které filmy budete pravděpodobně těšit. To je to, co tato doporučení skutečně jsou - předpovědi, které filmy se vám bude líbit

Tyto předpovědi se spoléhají na algoritmy a statistiky.. Začíná tím, že odpovídá filmů k sobě, spíše než odpovídající lidi na filmy, protože tam je daleko méně tituly v knihovně, než existují Netflix odběratelé. Chcete-li, aby se zápasy, počítač:


  1. prohledává CineMatch databáze pro lidi, kteří hodnotili stejný film - například " Návrat Jediho "
  2. Určuje, který z těchto lidí také ohodnoceno druhý film, například " The Matrix "
  3. Spočítá statistickou pravděpodobnost, že lidé, kteří měli rádi " Návrat Jediho " budou také rádi " The Matrix "
  4. Pokračuje tento proces vytvořit vzor korelací mezi hodnocení odběratelů mnoha různých filmů

    Často, tyto předpovědi aby logický smysl. Netflix zákazník, který dává dva filmy v ", Lord of the Rings " Trilogie pět hvězd, je pravděpodobné, že nyní třetího filmu stejně. Uživatelé však Netflix, kteří tráví hodně času ratingu své filmy a dívat se na jejich doporučení může najít nějaké překvapivé korelace. Je to proto, že algoritmy, které udržují doporučení systém v chodu nemusí mít nic společného s spiknutí nebo obsazení. Místo toho, oni mají co do činění s nájem a hodnocení historie jiných odběratelů

    Podle jednoho článku v ". New York Times, " Toto doporučení systém výrazně změnil filmové preference lidí. To dal nezávislé zprávy a filmy, které neuspěly v pokladně širší distribuce [Zdroj: New York Times]. Jak více Netflix odběratelé vidět a hodnotit tyto méně známé filmy, systém doporučuje jim, aby více lidí.

    Bez ohledu na to, zda někdo je pronájem klasický film, nezávislý film nebo novou verzi, distribuční soustavy rukojeti Netflix to stejným způsob

    Page [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]