Úvod do rozpoznávání mluvené řeči Jak funguje
Dnes, když říkáme většina velkých společností, osoba nemá obvykle přijmout hovor. Místo toho, automatický hlasový záznam odpovědi, a pokyn stisknout tlačítka pro pohyb přes volby menu. Mnoho firem se posunuly nad byste museli stisknout tlačítka, ačkoli. Často můžete jen mluvit určitá slova (opět podle pokynů záznam), aby si to, co potřebujete. Systém, který to umožňuje, je typ programu, rozpoznávání řeči - automatizovaný systém, telefon
jsi byl také pomocí softwaru pro rozpoznávání řeči v domácnostech i podnicích.. Řada softwarových produktů umožňuje uživatelům diktovat do svého počítače a mají jejich slova převeden na text v dokumentu textového editoru nebo e-mailu. Můžete přistupovat příkazy funkce, jako je například otevírání souborů a přístup k menu, s hlasovými pokyny. Některé programy jsou pro konkrétní obchodních nastavení, jako jsou například lékařské nebo právní předpis.
Lidé se zdravotním postižením, které jim brání v psaní rovněž přijaly systémy rozpoznávání řeči. Pokud uživatel ztratil použití jeho rukou, nebo pro zrakově postižené uživatele, pokud to není možné nebo vhodné použít klávesnici slepecké písmo, systémy umožňují osobní expresi přes diktování, jakož i kontrolu mnoha počítačových úkolů. Některé programy uložit řečových dat uživatelů po každém zasedání, což umožňuje lidem s progresivním řeči zhoršujících se i nadále diktovat do jejich počítačů
Aktuální programy lze rozdělit do dvou kategorií:.
Malé-slovíčka /many- Uživatelé
Tyto systémy jsou ideální pro automatizované přihlášení telefonu. Uživatelé mohou mluvit s velkou kolísání přízvuk a řečových vzorů, a systém bude i nadále rozumět jim většinu času. Nicméně, použití je omezeno na malý počet předem určených příkazů a vstupů, jako jsou základní možnosti nabídky nebo číslic.
Velký-slovíčka /omezené uživatelé
Tyto systémy fungují nejlépe v podnikatelském prostředí kde malý počet uživatelů bude pracovat s programem. I když tyto systémy pracují s dobrou mírou přesnosti (85 procent nebo vyšší s odborným uživatelem) a mají slovní zásobu v desítkách tisíc, musíte se naučit je pracovat nejlépe s malým počtem primárních uživatelů. Přesnost sazba bude klesat drasticky s žádným jiným uživatelem.
systémy pro rozpoznávání řeči vyrobené před více než 10 lety také čelil možnost volby mezi diskrétní a spojité řeči. Je to mnohem jednodušší pro
[1] 