Získávání znalostí
/ Knowledge Discovery >> Získávání znalostí >> technologie >> elektronika >> gadgets >>

Jak Rozpoznávání obličeje Systems Work

Každá tvář má četné, rozlišitelné památek, různé vrcholy a údolí, které tvoří rysy obličeje. Faceit definuje tyto památky jako uzlových bodů. Každá lidská tvář má přibližně 80 uzlové body. Některé z nich měří softwaru jsou:

  • Vzdálenost mezi očima
  • Šířka nosu
  • Hloubka očních důlků
  • tvar lícních kostí
  • délka čelist

    Tyto uzlové body jsou měřeny vytváření číselný kód, tzv faceprint, představující tvář v databázi.

    V minulosti, software pro rozpoznávání obličeje se spolehla na 2D obrazu pro porovnání nebo identifikovat další 2D obraz z databáze. Chcete-li být efektivní a přesné, bude obraz snímaný potřebovala být obličeje, který hledal téměř přímo na kameru, s malým rozptylem světla nebo výrazu obličeje z obrázku v databázi. To vytvořil docela problém.

    Ve většině případů, že snímky byly neberou v řízeném prostředí. Dokonce i ty nejmenší změny v světla nebo orientaci může snížit účinnost systému, tak, aby nemohly být na jakékoli tvář v databázi, což vede k vysoké míře selhání. V další části se podíváme na způsoby, jak problém opravit.
    3D Rozpoznávání obličeje

    Nově se objevující trend v softwaru pro rozpoznávání obličeje používá 3D model, který prohlašuje, že poskytuje větší přesnost. Zachycení real-time 3D obraz obličeje povrchu osoby, rozpoznávání obličeje 3D využívá charakteristické rysy obličeje - kde tuhá tkáň a kostí je nejvíce patrný, jako jsou křivky očního důlku, nosu a brady - identifikovat předmět. Tyto oblasti jsou jedinečné a nemají v průběhu času měnit.

    Použití hloubku a osu měření, která není ovlivněna osvětlením, rozpoznávání obličeje 3D lze použít i ve tmě a má schopnost rozpoznat předmět při různých úhlů pohledu, které mají potenciál rozpoznat až 90 stupňů (Tvář v profilu).

    Použití 3D softwaru, systém prochází řadou kroků k ověření identity jedince.
    Detekce


    Získání obrazu mohou být splněny digitálně skenování existující fotografii (2D), nebo pomocí video obrazu získat živý obraz předmětu a (3D). Zarovnání

    Jakmile detekuje obličej, systém určí hlavice polohu, velikost a představovat. Jak bylo uvedeno výše, předmět má potenciál být rozpoznán až o 90 stupňů, zatímco u 2D, musí být hlavou obrácenou nejméně 35 stupňů směrem k fotoaparátu.
    Měření

    Systém pak měří křivky obličeje na sub-milimetrové (nebo mikrovlnná trouba) rozsahu a vytváří šablonu.
    Zastoupení

    Systém překládá šablonu do unikátním kódem. Toto kó

    Page [1] [2] [3] [4] [5] [6]