Kolik výpočetní výkon dělá řeči systém rozpoznávání vyžadovat?
To záleží na tom, kdy máte na mysli. Když jsme skutečně dělá uznání, v tu chvíli běží Recognizer o CPU, takže na CPU, budeme v reálném čase, udělejte uznání. Aby však bylo možné dosáhnout výkonu dostaneme, za účelem vybudování těchto modelů, můžeme utratit mnoho, mnoho desetiletí počítačového času pro výpočet jazykový model pro angličtinu jak to funguje právě teď. Tak to se vyvíjí v průběhu času, protože jsme získat více dat, procesory rychlejší, a tak podobně, ale jen proto, aby trénovat jeden jazykový model pro angličtinu bychom mohli použít 230 miliard, například slova "v hodnotě dat, a to může trvat několik desítek let čas, pokud byl spuštěn na jednom procesoru. Ale samozřejmě, budeme platit tisíce procesorů na to, abychom mohli držet školení nich po celou dobu.
Proč je Google zajímá rozpoznávání řeči?
Existují dva základní důvody, a to jde zpátky poslání společnosti Google. První část Posláním společnosti Google je uspořádat informace z celého světa. Ukazuje se, že velké množství informací na světě se mluví, a my potřebujeme, aby to zjistitelné, vyhledávat, organizable - i když je to zvukovou stopu videa YouTube, nebo hlasovou zprávu nebo cokoliv jiného. Druhá část mise společnosti Google je, aby všechny tyto informace všeobecně přijatelné a užitečné, a tak jako příklad, člověk skutečně klíčovou část, která je, jak budete komunikovat s internetem, když jste mobile? Když jste mobilní, máte malé klávesnice, můžete chodit po ulici, jízda na kole, řízení auta, nebo cokoliv, a je to jen často mnohem pohodlnější mluvit než typu.
Takže chceme aby řeč režim vstupu /výstupu dostupný všude, takže kdykoli koncový uživatel cítí jako to je způsob, kterým chci komunikovat, chceme, aby to bylo k dispozici, a je k dispozici s tak vysokým výkonem, že když dávají přednost řeč, prostě přirozeně ji používat.
Co jsou aplikace Google v současné době pomocí rozpoznávání řeči?
A něco více než před dvěma let
