Wow. To je dobrá otázka, protože hranice opravdu rozmazané. Myslím, že v těchto dnech, jsme všichni pracovali bok po boku a dělat podobné věci. Před dvaceti nebo 30 lety, tam bylo tak nějak dvou táborů. Tam byly lingvisté, které byly snaží vybudovat řeči pro rozpoznávání explicitně v programování až znalosti o struktuře jazyka, a pak tam byli inženýři, kteří přišel a řekl:, " jazyk je tak složitý, nikdo nerozumí to dost dobře, a tam je prostě příliš mnoho tam nikdy moci explicitně naprogramovat, takže místo toho, budeme stavět tyto velké statistické modely, krmit dat, a nechat je naučit &Quot.; Na chvíli, inženýři byli vyhrávat, ale nikdo to dělá skvělou práci.
Takže v poslední době, stejně jako v posledních 25 letech, tyto komunity sešli jsme se dozvěděli určité věci od lingvisty o struktuře řeči, jako skutečnost, že jsem již zmínil, což je výroba konkrétní fonému je velmi ovlivněna fonémů, které ji obklopují. Lingvisté byli publikování na to, volat to co-artikulaci, po celá léta. Konečně, statistici nebo inženýři vzal k srdci a postavených modelů, které jsou závislé na kontextu, aby se mohli učit a přidat samostatný model " ah " jak se vyskytuje kteří se na " mm " versus " duh, " , a tak dále a tak dále
Tyto komunity opravdu sešlo, a tak - možná jsem hodil tyto pojmy kolem příliš volně se odkazovat na řeči technology oproti počítačových lingvistů. My všichni pracují na hranici se snaží pochopit jazyk, strukturu jazyka, snaží vyvinout algoritmy, strojového učení stylu algoritmů, kde jsme přijít na to, jak jsme se přijít s lepší model, který může lépe zachytit strukturu řeči, a potom mají algoritmus tak, že jsme živí tím, že model spousty dat, a model tak mění jeho strukturu a upozorní své parametry, aby se stal lepším, bohatší model jazyka, s ohledem na data, která je přivádí k tomu.
Co je skrytý Markov model, a jak to hraje do rozpoznávání řeči?
Ve skrytém modelu Markov existují určité předpoklady o datech, která přijde, z nichž některé nejsou tak přesné. Tak například, tam je podmíněný - to se dostane příliš technické - ale ano, tam jsou některé problémy v modelování omezení delší vzdálenosti. To je aktivní oblast výzkumu. Jak můžeme změnit model, abychom mohli udělat lepší práci pro ty opěrky na delší vzdálenosti, které záleží, je zachytit v modelu? Například, máme něco, co nazývá funkce delta, takže se podíváme nejen na to, co je akustiku v tuto chvíli, ale to, co j
