Získávání znalostí
/ Knowledge Discovery >> Získávání znalostí >> technologie >> počítač >> Internet >> základy internetu >>

? Co je to "velký údaji"

efinic velkých dat tam venku, takže ne každý souhlasí s tím, úplně na co je zahrnuto, ale to může být cokoliv, někdo by mohly mít zájem vědět, že mohou být podrobeny počítačové analýzy. A tyto velké, neskladné sady dat vyžadují nové metody pro sběr, ukládání, zpracovávat a analyzovat je.
Jak Big Data jsou analyzována a

Big údaje musí být shromažďovány, masírovat, propojeny a interpretovány aby to bylo k ničemu nikoho. Společnosti a další subjekty musí filtrovat velké množství dostupných údajů, aby si na to, co je nejvíce relevantní pro ně. Naštěstí, hardware a software, který dokáže zpracovávat, ukládat a analyzovat obrovské množství informací, jsou stále levnější a rychlejší, takže práce již vyžaduje masivní a nepřijatelně nákladné superpočítače. Některé software je stále více uživatelsky přívětivé, takže to nemusí nutně mít tým programátorů a datových vědců hádce dat (i když to nikdy neuškodí mít dobře informované osoby, které mohou rozumět vašim požadavkům).

Společnosti využít služeb cloud computingu, takže nemají ani kupovat jejich vlastní počítače, aby udělali vše, dat křupavý. Datová centra, nazývané také serverové farmy, můžete distribuovat dávek dat pro zpracování na více serverů, a počet serverů může být zmenšen nahoru nebo dolů rychle, jak je potřeba. Tento škálovatelné distribuované výpočetní se dosahuje pomocí inovativních nástrojů, jako je Apache Hadoop, MapReduce a masivně paralelní zpracování (MPP). Databáze NoSQL byly vyvinuty jak více snadno škálovatelný alternativy k tradičním databázových systémů SQL-založený.

Hodně z tohoto velkého zpracování a analýzu dat je zaměřen na hledání vzorů a vzájemné vztahy, které poskytují postřehy, které mohou být využity nebo použity, aby se rozhodnutí. Firmy mohou nyní těžit obrovské množství dat o informace o spotřebitelské návyky, popularitě jejich produktů nebo účinnější způsoby, jak k podnikání. Velké analytických údajů může být použita na cílové relevantní reklamy, produktů a služeb se na zákazníky, se domnívají, jsou s největší pravděpodobností koupit, nebo vytvořit reklamy, které jsou více pravděpodobné, že apelovat na širokou veřejnost. Firmy jsou nyní dokonce začínají dělat věci, jako je poslat v reálném čase reklamy a kupony k lidem prostřednictvím svých chytrých telefonů na místech, která jsou v blízkosti místa, kde se v poslední době používají své kreditní karty.

Není to jen za což nás koupit věci , však. Podniky mohou informace využít ke zlepšení účinn

Page [1] [2] [3] [4] [5]