A zpětná vazba začíná jako hlubokého snu a nad-interprety a přeceňuje každý detail obrázku. Nebe plné mraků morfuje z idylické scény do jedné naplněné vesmírných kobylky, psychedelických tvarů a duhovém automobilů. A psy. Existuje důvod pro nadbytek psů v výsledků hlubokého snu a je. Pokud vývojáři zvolili databázi vlakem Toto neuronové sítě, si vybral jednu, která zahrnovala 120 pes podtřídy, a to vše odborně klasifikované. Takže když Hluboké Dream zhasne hledají detaily, to je prostě příliš pravděpodobné, že vidět štěně tváře a tlapky všude hledá.
Hluboká Dream není ani potřebovat reálný obraz k vytvoření snímků. Pokud jej krmit prázdnou bílou obrázek nebo jeden naplněný statický, bude stále " viz " části obrazu, s použitím těch, jako stavební kameny pro podivnější a podivnější obrázky.
Je to pokus programu odhalit význam a formu z jinak bez formy dat. To mluví k myšlenkou celého projektu - se snaží najít lepší způsoby, jak identifikovat a souvislostí obsahu snímků poseté na počítačích po celém světě
Takže počítače mohou někdy opravdu sen.? Jsou stále příliš chytrý pro jejich vlastní dobro? Nebo je hluboký sen jen vymyšlený způsob, jak pro nás představit, jak naše technologie zpracovává údaje?
Je těžké přesně vědět, co je v regulací výkonu od Deep Dream. Nikdo je konkrétně vedení software k dokončení přednastavených úkolů. Trvá to asi poněkud vágní pokyny (Vyhledat podrobnosti a zvýrazňují je, znovu a znovu), a dokončení úlohy bez zjevné lidskému vedení.
Výsledné snímky jsou reprezentace této práce. Možná, že tato prohlášení jsou strojově vytvořené kresby. Možná je to projev digitálních snů, narodil se z křemíku a obvodů. A možná je to začátek jakési umělé inteligence, která učiní naše počítače méně závislý na lidech.
Možná se obáváte, vzestup vnímajících počítačů, které se po celém světě. Ale teď, tyto druhy projektů jsou přímo prospěch někoho, kdo používá web. V rozpětí několika let, rozpoznávání obrazu se výrazně zlepšila, pomáhá lidem rychleji prosít prostřednictvím obrazů a grafiky najít informace, které potřebují. Při současném tempu pokroku, můžete očekávat velké skoky v rozpoznávání obrazu brzy, z části dík
