Poté výzkumníci otočte síť volnou vidět, jaké výsledky je možné nalézt , Bude chyby. Program může například vrátit sérii snímků, včetně motocyklů a mopedů. V těchto případech, programátoři mohou vyladit kód vyjasnit, do počítače, který jízdní kola nezahrnují motorů a výfukových systémů. Pak spusťte program, znovu a znovu, jemné doladění softwaru, až se vrátí uspokojivé výsledky.
The Deep Dream Tým si uvědomil, že jakmile je síť může rozpoznat určité objekty, to by se pak také obnovit ty objekty na jeho vlastní. Takže síť, která ví, že kola na první pohled může pak reprodukovat obraz jízdních kol bez dalšího vstupu. Myšlenka je, že síť je vytváření kreativních nových metafor díky své schopnosti klasifikovat a třídění snímků.
Je zajímavé, že i poté, co probírat miliony jízdních kol obrazů, počítače ještě dělat kritické chyby při vytváření své vlastní fotografie kol , Mohou zahrnovat dílčí lidské ruce na řídítkách nebo nohama na pedálech. To se děje proto, že mnoho z testovacích snímků patří lidé, příliš, a počítač nakonec nemůže rozeznat, kde končí části kol a lidé začnou části.
Tyto druhy chyb dojít z mnoha důvodů, a to i softwaroví inženýři nemají plně pochopit každý aspekt neuronových sítí budují. Ale věděl, jak pracovat neuronové sítě, můžete začít pochopit, jak se tyto nedostatky.
Umělé neurony v síti fungovat v hromadách. Hluboké Dream může použít jak nemnoho jak 10 nebo tolik jako 30. Každá vrstva navazuje na různé detaily obrazu. Počáteční vrstvy může detekovat základy, jako jsou hranice a hran v obrázku. Jiný by mohl identifikovat konkrétní barvy a orientace. Ostatní vrstvy může vypadat konkrétní tvary, které se podobají předmětům jako židli nebo žárovky. Konečné vrstvy mohou reagovat jen na složitějších objektů, jako jsou osobní automobily, listy nebo budov.
Vývojáři Googlu nazývají tento proces inceptionism v odkazu na tuto konkrétní neuronové architektuře. Oni dokonce zaslali veřejné galerie na příkladech ukázat hlubokého snu a práce.
Jakmile je síť označila různé aspekty obrazu, může dojít libovolný počet věcí. S hlubokým Dream, Google se rozhodl sdělit síť, aby se nové obrázky.
Tma na okraji
inženýři Googlu vlastně nechal Hluboké Dream vybrat, které části obrazu identifikovat. Pak se v podstatě říct, počítačů, aby tyto aspekty obrazu a zdůraznit je. Pokud Hluboké Dream vidí tvaru psa ve vzoru tkaniny na gauči, akcentuje detaily tohoto psa.
Každá vrstva p
