10 Korelace, které nejsou Causations
Člověk by si myslel, že teď bychom mohli říci, jednoznačně to, co způsobuje to, co. Ale otázka příčiny, která straší věda a filozofie od jejich prvních dnů, stále psi naše paty z mnoha důvodů. Lidé jsou evolučně náchylní vidět vzory a psychologicky sklon shromažďovat informace, které podporují již existující pohledy, zvláštnost známý jako zaujatosti potvrzení. My pletou koincidenci s korelací a korelaci s kauzality.
A do B způsobuje, máme tendenci říkat, že, minimálně A musí předcházet B, dva se musí covary (liší dohromady), a ne konkurenční vysvětlení lépe vysvětlit kovariance A a B. užívaný samostatně, však tyto tři požadavky nemohou prokázat příčinu; jsou, jak filozofové říkají, nezbytné, ale nikoli dostačující. V každém případě, ne všichni souhlasí s nimi.
Když už mluvíme o filozofů, David Hume argumentoval, že příčinná souvislost neexistuje v jakémkoli prokazatelně smyslu. Karl Popper a Falsificationists tvrdí, že nemůžeme dokázat vztah, pouze vyvrátit, což vysvětluje, proč statistické analýzy, nesnažte se prokázat souvislost; místo toho, oni vytáhnout dvojí negativní a vyvrátit, že údaje jsou nekorelované, proces známý jako zamítnutí nulové hypotézy.
S takovými úvahami v mysli, vědci musí pečlivě navrhnout a řídit jejich pokusy vyřadit zaujatosti, kruhový uvažování, sebenaplňující proroctví a skryté proměnné. Musí respektovat požadavky a omezení použitých metodách, čerpat z reprezentativních vzorků, pokud je to možné, a neměly zveličovat jejich výsledky
Jste připraveni číst asi 10 případů, kdy to nebylo tak jednoduché
10.?: Potíž s Henrym (a Hawthorne)
Lidé jsou bolest na výzkum. Reagují nejen na stimul jste studiu, ale také samotné experimentu. Vědci dnes se snaží navrhovat experimenty na kontrolu takových faktorech, ale takový byl ne vždy případ.
Vezměte Hawthorne Works městě Cicero, Illinois. V sérii experimentů od 1924-1932, výzkumníci studovali produktivitu pracovníků účinky spojené s změnou prostředí v továrně Illinois, včetně měnící se úroveň osvětlení, úklid místa a pohybuje se kolem pracovních stanic. Stačí, když si mysleli, že se k něčemu, oni si všiml problém: Pozorované zvýšení produktivity označena téměř, jakmile vědci opustili díla, což naznačuje, že "znalost experimentu, nikoli výzkumníků dělnický změny, byl fueled zvýšit. Vědci ještě nazývat tento jev Hawthorne účinek.
A př
[1] 