Získávání znalostí
/ Knowledge Discovery >> Získávání znalostí >> technologie >> počítač >> počítačový program >>

Jak Content Recognition Software Works

se nemusí shodovat. Software, který identifikuje skladby prostřednictvím mobilního telefonu musí být schopen identifikovat i přes stopu kvality záznamu nebo rušivého hluku pozadí.

K dispozici jsou i jiné překážky. Některé video piráti, aby záznamové zařízení do filmů a digitalizaci filmů na svých vlastních kamer. Některé projectionists je známo, že vytvoření digitální videokameru v promítací místnosti, nahrávání premiérové ​​film na jeho premiéře noci. Další lidé, kteří obcházejí právní rozdělení může oříznout video nebo jinak změnit to. Jakýkoliv program, jehož cílem najít nahrávky, jako jsou tyto nemohou spoléhat pouze na programovací jazyk nebo identických souborů.

V další části se podíváme na proces pro identifikaci zvukových souborů a jak se to kompenzuje tyto výzvy.
Content-rozpoznávání Software - Audio

Prvním krokem při určování obsahu je montáž databázi materiálu, který jiné soubory mohou být ve srovnání proti. Pro nahrávací společnosti, by to zahrnovat kompletní hudební katalog společnosti. Software Obsah rozpoznávání analyzuje každou skladbu a vytvoří digitální značku identifikující tuto píseň. Štítky se nazývají otisky prstů nebo podpisy.

Tento software analyzuje aktuální zvuk písně, spíše než jeho kódování jazyka. Některé programy analyzovat tempo a rytmus písně. Jiní měří amplitudy do písně a frekvenci. Snímání otisků prstů software obvykle trvá několik vzorků, které vydrží jen několik vteřin, každý z jednoho záznamu. Několik společností nabízí software, který analyzuje celé zvukových klipů, aby si jako kompletní otisk prstu, jak je to možné. Alespoň jeden aktuální produktové analýzy píseň pro památek - Rozlišovací akustických momentů v klipu - pak analyzuje zvuk kolem památek. V ideálním případě budou památky snadno identifikovatelné při skenování další hudby.

Programy používají algoritmy pro analýzu zvuku. Většina z nich jsou typem rychlá Fourierova transformace (FFT) algoritmus. Tento matematický postup může trvat komplexní řadu signálů, a sledovat všechny změny v něm. Tyto změny - ať už je to tempo změn, tepů za minutu nebo amplitudy a frekvence zvuku v klipu - jsou zmapovány a matematicky převede na digitální otisk prstu. Otisky prstů jsou obvykle v číselné podobě.

Jakmile se nahrávací společnost zřizuje svou databázi, je připraven pomoci identifikovat skladby pro potenciální zákazníky nebo vystopovat případy porušení autorského práva. V každém případě, software analyzuje neznámé

Page [1] [2] [3] [4] [5]