Získávání znalostí
/ Knowledge Discovery >> Získávání znalostí >> technologie >> počítač >> počítačový program >>

Jak Data Integration Works

eho města s daty z dopravních zpráv. Problém tohoto přístupu je, že aplikace jsou stále složitější a obtížnější naprogramovat jako počet datových zdrojů a formátů zvýšení.

Pak je tu společný způsob ukládání dat, také známý jako datové sklady. Při použití této metody, všechna data z různých databází hodláte integrovat se těží, transformovány a načten. To znamená, že datový sklad jako první táhne všechny data z různých datových zdrojů. Poté, datový sklad převádí všechna data do společného formátu, aby jeden soubor dat je kompatibilní s jinou. Pak se načte těchto nových údajů do své vlastní databáze. Když zadáte váš dotaz, datový sklad vyhledá data, získá ho a prezentuje je na vás v integrovaném pohledu. Pomocí našeho příkladu je datový sklad by najít nejnovější informace, které má o dopravních hlášení a mapy vašem městě. Pak by se integrovat dvě dohromady a poslat pohled zpět k vám. Existuje několik výhody a nevýhody tohoto systému, který se podíváme do v další části.

Většina integrace dat systému návrháři předpokládat, že konečným cílem je vytvořit co nejméně práce pro koncového uživatele, jak je to možné, tak oni inklinují k zájmu o aplikací a datových skladů technik.

Co je to, že datové sklady dělat, přesně? Zjistěte si v následující části.
Datové sklady

Jak jsme viděli dříve, datový sklad je databáze, která ukládá informace z jiných databází pomocí společný formát. To je asi tak konkrétní, jak se můžete dostat, když popisuje datové sklady. Neexistuje jednotná definice, která diktuje, co datové sklady jsou, nebo jak by návrháři měli stavět. Výsledkem je, že existuje několik různých způsobů, jak vytvořit datové sklady a jeden datový sklad může vypadat a chovat velmi odlišně od druhého.

Obecně platí, že dotazy na datový sklad mít velmi málo času na vyřešení. To proto, že datový sklad již udělal velkou práci těžby, konverze a kombinování dat. Side uživatele datového skladu, se nazývá přední konec, takže z front-end hlediska, skladování dat je efektivní způsob, jak získat integrované dat.

Z back-end pohledu, je to jiný příběh. Správci databáze musí dát hodně myslel do datového skladu systému, aby byl efektivní a účinné. Převod dat shromážděné z různých zdrojů do společného formátu může být obzvláště obtížné. Tento systém vyžaduje jednotný přístup k popisu a kódování dat.

skladu musí mít databázi, dostatečně velký pro ukládání dat shromážděných z více zdrojů. Některé datové sklady obsahují dal

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6]