Získávání znalostí
/ Knowledge Discovery >> Získávání znalostí >> technologie >> počítač >> počítačový hardware >>

Jak Grid computing Works

na vlastní pěst. Pokud software počítačový systém je proprietární, mohlo by to být těžší (ale ne nemožné) pro hackera měli přístup k systému.

Ve většině mřížka výpočetních systémů, tak někteří uživatelé jsou oprávněni využívat všechny možnosti sítě , V opačném případě, řídící uzel by byl zaplaven žádostmi a nic by se stalo (a situace vyžadovala zablokování v IT podnikání). Je také důležité omezit přístup pro bezpečnostní účely. Z tohoto důvodu je většina systémů má autorizace a ověřovací protokoly. Tyto protokoly omezit přístup k vybranému počtu uživatelů sítě. Ostatní uživatelé jsou stále přístup k jejich vlastní stroje, ale nemohou využít celou síť.

middleware a řídicí uzel na grid computing systému jsou zodpovědní za udržování systém běží hladce. Společně, oni určit, jak moc přístup každý počítač má k prostředkům této sítě a naopak. I když je důležité nenechat některý počítač ovládat síť, je to stejně důležité, aby síťové aplikace zabírají všechny prostředky v jednom počítači. V případě, že systém okrádá uživatelů výpočetní zdroje, není to účinný systém.

Jak se lidí, kteří používají Grid computing systémy právě teď? Čtěte dál, jak to zjistit.
Grid Computing Applications

Existuje několik grid počítačové systémy, i když většina z nich jen fit součástí definice skutečného systém grid computingu. Akademické a výzkumné organizace projektů představují pro mnoho systémů v současné době v provozu. Tyto systémy využívají nevyužité zpracování napájení počítače. Nejpřesnější termín pro takovéto sítě je společným výpočetní systém.

Hledání (SETI) projekt mimozemské inteligence je jedním z prvních mřížky výpočetních systémů získat populární pozornost. Posláním SETI projektu je analyzovat data shromážděná radioteleskopů v hledání důkazů pro inteligentní cizí komunikace. Je tu příliš mnoho informací pro jeden počítač, aby účinně analyzovat. SETI Projekt vytvořil program nazvaný SETI @ home, které sítě počítače dohromady místo toho tvořit virtuální superpočítač.

Podobný program je Folding @ home projekt spravuje Pande Group, neziskové instituce v chemii Stanfordské univerzity oddělení. Pande Group studuje proteiny. Výzkum zahrnuje cestu proteiny přijímat určitá tvary, tzv záhyby, a jak to souvisí s tím, co dělat bílkoviny. Vědci se domnívají, že protein " misfolding " by mohla být příčinou onemocnění, jako je Parkinsonova nemoc nebo Alzheimerova choroba. Je možné, že tím, že studuje proteiny, může P

Page [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]