Jeden zajímavý aspekt této programové kanceláře je důraz na chování a kulturní zázemí cílů [zdroj: Butler]. Vzhledem k tomu, globalizace snížila mnoho špionážní operace na mikroúrovni, kulturní vzorce a nuance zkoumání jednotlivců, je důležité.
Pokud IARPA chce dát překvapení zpět do špionážní práci, lidé nemohou vědět, co agentury až do , Přemýšlejte o rozsáhlých problémech krádeže identity z hackerů kradou osobní rekordy na počítačích, a máte představu o tom, jak velký úkol to je. Vzhledem k tomu, technologie srovnal hrací pole v oblasti systémů a informací, projektů v rámci bezpečný a spolehlivý provoz se bude snažit udržet americkou sítí na uzamčení před vetřelci. Tak, zatímco zpravodajská komunita USA vyšetřuje cíle, tytéž cíle nejsou hledají hned zpátky.
Co nezařazená projekty a technologie jsou IARPA sponzorují právě teď, a budou účinky výzkumu dostaly až na civilní úroveň? Zjistěte na následující stránce
Spustit video Warbots:. DARPA Velká výzva IARPA plány: Dnes a zítra
brilantní vědců a inženýrů, kteří chtějí šanci na IARPA, organizace aktivně rekrutuje projektové manažery, a vaše skvělý nápad by mohl být požehnaný na federální použití. Veřejnost s největší pravděpodobností nikdy nebude vědět, který z nich provést řez, protože většina IARPA snahy jsou utajované [zdroj: Adee]. Ale zpravodajské organizace zveřejněny některé projekty, aby nám zahlédne do svého high-bezpečnostní oblasti
Projekt s názvem ". Reynard " získala spoustu brnknout přes internet, protože příště budete hrát " World of Warcraft " nebo zkoumání on-line říši, což IARPA výzkumník může být vás sledují. Přehled s názvem " Informace a chování Využití ve virtuálních světech " vysvětluje potřebu zkoumat potenciální roli virtuální reality plošin s kybernetický terorismus [Zdroj: Bush a Kisiel]. Vzhledem k tomu, lidé nyní mohou vyměňovat peníze prostřednictvím on-line her, jako je " Second Life " a skrytě nábor a komunikovat s ostatními po celém světě, Reynardův si klade za cíl zjistit, jak moc by nepřátelé dosáhnout prostřednictvím těchto portálů. V závislosti na tom, co se učí, Reynard mohla vyvinout větší, dlouhodobější studie.
Sledování příležitostné online aktivity lidí, jak je popsáno v Reynard je mírné příkladem dolování dat. Mining formálnějším dat vyžadu
